Pemesanan Via SMS dengan Format
Tumbasbuku;Judul;Penulis;Jumlah Pesanan;Nama;alamat ;kota/Kabupaten;Propinsi;Kode Pos
Kirim Ke 0888-0643-1002 PIN BB 2080c69d
KOMPUTASI EVOLUSIONER Algoritma Genetik, Pemrograman Genetik, dan Pemrograman Evolusioner – Manusia telah banyak belajar dari sistem alami untuk mengembangkan model algoritma baru untuk mencari solusi suatu permasalahan yang kompleks. Evolusi adalah suatu proses optimisasi yang bertujuan untuk meningkatkan kemampuan organisme (sistem) untuk bertahan hidup di dalam lingkungan yang berubah secara dinamis dan kompetitif.
Komputasi evolusioner adalah sistem pencarian solusi permasalahan optimisasi berbasis komputer yang menggunakan model komputasional proses evolusi, seperti seleksi alami, kebertahanan hidup dari yang terkuat, dan reproduksi. Komputasi evolusioner yang merupakan bidang dari inteligensia komputasional mencakup algoritma genetik, pemrograman genetik, dan pemrograman evolusioner.
Aplikasi komputasi evolusioner untuk masalah optimisasi adalah sangat luas, antara lain : rekayasa industri, transportasi, jaringan komunikasi, robotika, data mining, bioinformatik, sistem-tenaga, game , teknik kendali, dan pemrosesan sinyal / citra.
-
KOMPUTASI EVOLUSIONER; Algoritma Genetik, Pemrograman Genetik, dan Pemrograman Evolusioner
Format Buku : 16 x 23
Jml Hal : viii + 104 hlm
Tahun Terbit : 2012
ISBN : 978-979-756-789-7
KATA PENGANTAR v
DAFTAR ISI vii
BAB 1 LATAR BELAKANG BIOLOGIS 1
1.1 Pengkodean DNA 1
1.2 Aliran Informasi Genetik 4
1.3 Rekombinasi 5
1.4 Mutasi 6
BAB 2 DASAR KOMPUTASI EVOLUSIONER 9
2.1 Algoritma Evolusi Secara Umum 10
2.2 Penyajian Chromosome 11
2.3 Populasi Awal 15
2.4 Fungsi Fitness 16
2.5 Seleksi 16
2.6 Reproduksi 25
2.7 Syarat Berhenti 26
2.8 Optimisasi Komputasi Evolusioner versus Optimisasi Klasik 27
2.9 Latihan
BAB 3 ALGORITMA GENETIK 29
3.1 Crossover 30
3.2 Mutasi 42
3.3 Parameter Kendali 45
3.4 Latihan 48
BAB 4 PEMROGRAMAN GENETIK 49
4.1 Penyajian Berbasis Tree 50
4.2 Inisialisasi Populasi 52
4.3 Fungsi Fitness 54
4.4 Operator Crossover 55
4.5 Operator Mutasi 57
4.6 Latihan 61
BAB 5 PEMROGRAMAN EVOLUSIONER 63
5.1 Pemrograman Evolusioner Dasar 63
5.2 Operator Pemrograman Evolusioner 66
5.3 Parameter Strategi 74
5.4 Implementasi Pemrograman Evolusioner 82
GLOSARIUM 89
DAFTAR PUSTAKA 93
DAFTAR INDEKS 95
TENTANG PENULIS 101
